Professional Certificate in Math Topology and Big Data
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Math Topology and Big Data is a comprehensive course that bridges the gap between mathematics, topology, and big data. This course is critical for professionals seeking to understand complex data structures and advanced mathematical concepts.
2٬998+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Topological Data Analysis: An introduction to the fundamental concepts of topology and how they can be applied to big data analysis. This unit will cover topics such as simplicial complexes, persistent homology, and mapper graphs. • Big Data Fundamentals: This unit will provide a broad overview of the key concepts and techniques used in big data analysis, including data storage and processing, data mining, and machine learning algorithms. • Topological Spaces and Continuity: This unit will cover the basic definitions and properties of topological spaces, continuity, and convergence. It will also introduce the concept of compactness and its importance in topology. • Algebraic Topology: This unit will explore the connections between topology and algebra, introducing concepts such as homotopy, homology, and cohomology. It will also cover the fundamental group and covering spaces. • Applications of Topological Data Analysis: This unit will examine how topological data analysis can be used in a variety of applications, including image and video analysis, social network analysis, and natural language processing. • Big Data Tools and Technologies: This unit will provide a survey of the most popular tools and technologies used in big data analysis, including Hadoop, Spark, and NoSQL databases. • Topological Inference: This unit will cover the statistical methods used for topological inference, including hypothesis testing, confidence intervals, and Bayesian methods. • Data Visualization in Topological Data Analysis: This unit will introduce the tools and techniques used for data visualization in topological data analysis, including persistence diagrams, mapper graphs, and heatmaps.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية