Global Certificate in Connected Car Design Principles
-- ViewingNowGlobal Certificate in Connected Car Design Principles: This certificate course is crucial in today's automotive industry that is rapidly evolving towards connected and autonomous vehicles. The course addresses the increasing industry demand for professionals who understand the complex interplay between vehicle systems, user experience, and data security.
2٬696+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Connected Car Architecture: Examining the various components and systems that make up a connected car, including communication technologies, sensors, and data processing units.
• User Experience (UX) Design for Connected Cars: Creating intuitive and user-friendly interfaces for connected car systems, taking into account driver safety, distraction mitigation, and accessibility.
• Data Security and Privacy in Connected Cars: Ensuring the confidentiality, integrity, and availability of data generated and transmitted by connected car systems, while respecting user privacy and complying with relevant regulations.
• Connectivity Technologies for Connected Cars: Understanding the various wireless communication standards and protocols used in connected cars, such as 4G/LTE, 5G, Wi-Fi, Bluetooth, and DSRC/CV2X.
• Over-the-Air (OTA) Software Updates: Designing and implementing secure and reliable OTA software update systems for connected car applications, ensuring seamless and timely updates without compromising system security or user experience.
• Cloud Computing and Big Data Analytics for Connected Cars: Leveraging cloud computing and big data analytics to process, store, and analyze the vast amounts of data generated by connected car systems, and deriving actionable insights for various stakeholders, such as drivers, fleet operators, and OEMs.
• Artificial Intelligence and Machine Learning for Connected Cars: Applying AI and ML techniques to improve various aspects of connected car systems, such as predictive maintenance, autonomous driving, and user behavior analysis.
• Cybersecurity Threats and Countermeasures for Connected Cars: Identifying and mitigating various cybersecurity threats to connected car systems, such as hacking, spoofing, and denial-of-service attacks, and implementing effective security controls and countermeasures.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية