Professional Certificate in Machine Learning Fairness in Practice
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Machine Learning Fairness in Practice is a timely and essential course that addresses the critical issue of fairness in AI and machine learning models. This program is designed to equip learners with the practical skills to identify, measure, and mitigate bias in AI systems, promoting ethical and unbiased decision-making.
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Kursdetails
โข Introduction to Machine Learning Fairness
โข Bias in Machine Learning
โข Types of Bias: Selection, Measurement, and Algorithmic Bias
โข Quantifying Fairness in Machine Learning Models
โข Regulations and Legal Considerations for Fair Machine Learning
โข Techniques for Improving Machine Learning Fairness: Pre-processing, In-processing, and Post-processing
โข Evaluation Metrics for Fair Machine Learning
โข Real-world Examples of Machine Learning Fairness
โข Best Practices for Developing Fair Machine Learning Models
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Hรคufig gestellte Fragen
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