Global Certificate Data Analysis: Game-Based Approach
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Kursdetails
• Unit 1: Introduction to Data Analysis · In this unit, students will learn the basics of data analysis, including data types, data sources, and data visualization techniques. • Unit 2: Game-Based Learning · This unit will introduce the concept of game-based learning, including its benefits and challenges. Students will also learn about different game-based learning approaches and how they can be used in data analysis. • Unit 3: Data Analysis Tools · In this unit, students will learn about different data analysis tools, including spreadsheets, databases, and data visualization software. They will also learn how to choose the right tools for their data analysis needs. • Unit 4: Data Cleaning · This unit will cover data cleaning techniques, including data imputation, data normalization, and data transformation. Students will learn how to prepare their data for analysis and ensure that it is accurate and reliable. • Unit 5: Data Visualization · In this unit, students will learn how to create effective data visualizations, including charts, graphs, and infographics. They will also learn how to use data visualizations to communicate complex data insights in a clear and compelling way. • Unit 6: Data Analysis Techniques · This unit will cover various data analysis techniques, including statistical analysis, machine learning, and predictive modeling. Students will learn how to apply these techniques to their data and interpret the results. • Unit 7: Game Design · In this unit, students will learn about game design principles and how they can be applied to data analysis. They will learn how to create engaging and interactive data analysis experiences that motivate learners and promote deeper understanding. • Unit 8: Evaluation and Feedback · This unit will cover evaluation and feedback techniques for game-based data analysis. Students will learn how to assess the effectiveness of their data analysis games and use feedback to improve them. • Unit 9: Ethics in Data Analysis · This unit will cover ethical considerations in data analysis, including data privacy, data security, and data bias. Students will learn how to ensure that their data analysis practices are ethical and responsible. • Unit 1
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
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