Global Certificate in Credit Scoring and Machine Learning
-- ViewingNowThe Global Certificate in Credit Scoring and Machine Learning is a comprehensive course that combines the principles of credit risk assessment with machine learning techniques. This certification is crucial in today's data-driven economy where businesses rely on accurate credit scoring models to make informed decisions.
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
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Kursdetails
• Fundamentals of Credit Scoring: Understanding the Basics of Credit Scoring, Credit Scoring Models, Factors Considered in Credit Scoring
• Machine Learning Concepts: Introduction to Machine Learning, Supervised and Unsupervised Learning, Regression and Classification Algorithms
• Data Analysis for Credit Scoring: Data Preprocessing, Data Visualization, Exploratory Data Analysis
• Credit Scoring Models with Machine Learning: Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting
• Model Evaluation and Validation: Split Sampling, Cross-Validation, Performance Metrics
• Implementing Machine Learning Models: Building Models in Python/R, Model Tuning, Hyperparameter Optimization
• Bias and Fairness in Credit Scoring: Understanding Bias and Disparate Impact, Techniques to Improve Fairness
• Regulatory Environment for Credit Scoring: Overview of Regulations, Compliance Considerations for Machine Learning Models
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- 2-3 Stunden pro Woche
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