Executive Development Programme in Data-Driven Urban Design & Planning
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Kursdetails
• Data Analysis for Urban Planning: This unit covers the fundamentals of data analysis and its application in urban planning. It includes topics such as data collection, cleaning, and preprocessing, as well as statistical analysis and data visualization.
• Geographic Information Systems (GIS) for Urban Design: This unit focuses on the use of GIS technology in urban design and planning. It covers topics such as spatial data analysis, map creation, and GIS-based decision making.
• Urban Data Visualization: This unit teaches participants how to effectively communicate urban data through visualization. It covers topics such as data storytelling, chart creation, and interactive mapping.
• Smart Cities and the Internet of Things (IoT): This unit explores the role of smart cities and the IoT in data-driven urban design and planning. It covers topics such as sensor technology, real-time data, and smart city infrastructure.
• Machine Learning for Urban Planning: This unit introduces participants to the concepts and techniques of machine learning, and their application in urban planning. It covers topics such as predictive modeling, data mining, and natural language processing.
• Urban Sustainability and Resilience: This unit focuses on the role of data-driven urban design and planning in promoting sustainability and resilience in cities. It covers topics such as green infrastructure, climate change adaptation, and energy efficiency.
• Urban Economics and Real Estate: This unit covers the economic and real estate aspects of urban design and planning. It includes topics such as land use regulation, housing markets, and urban economic development.
• Urban Policy and Governance: This unit explores the policy and governance frameworks that shape data-driven urban design and planning. It covers topics such as urban policy making, public-private partnerships, and community engagement.
• Ethics in Data-Driven Urban Design: This unit addresses the ethical considerations that arise in data-driven urban design and planning. It covers topics such as data privacy, algorithmic bias, and fairness in decision making.
Note: The above units can be adjusted or combined as needed depending on the specific goals and needs of the Executive Development Programme.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
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