Professional Certificate in Data & Decisions in Support
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
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Kursdetails
• Data Collection and Analysis: This unit will cover various data collection methods, including surveys, interviews, and observations. Students will also learn how to analyze data using statistical methods and data visualization techniques.
• Data Management: In this unit, students will learn how to organize, store, and maintain large datasets using databases and data warehousing solutions.
• Predictive Analytics: This unit will cover predictive modeling techniques, including regression analysis, decision trees, and neural networks. Students will learn how to use these techniques to make data-driven predictions and informed decisions.
• Business Intelligence and Reporting: This unit will cover business intelligence tools and techniques, including data mining, online analytical processing (OLAP), and reporting. Students will learn how to use these tools to gain insights into business operations and performance.
• Data Ethics and Privacy: This unit will explore the ethical and legal issues surrounding data collection, storage, and use. Students will learn about data privacy regulations, such as GDPR and CCPA, and best practices for ensuring data privacy and security.
• Data Visualization and Communication: In this unit, students will learn how to present data in a clear and compelling way using data visualization tools and techniques. They will also learn how to communicate data insights to stakeholders and decision-makers.
• Machine Learning: This unit will cover machine learning techniques, including supervised and unsupervised learning, and deep learning. Students will learn how to build and train machine learning models to make predictions and identify patterns in data.
• Big Data Analytics: This unit will cover big data technologies, such as Hadoop and Spark, and how to use them for large-scale data analysis. Students will learn how to process and analyze big data using distributed computing and parallel processing techniques.
• Data-Driven Decision Making: The final unit will bring together the concepts and skills learned in the previous units to teach students how to make data-driven decisions in a business context. Students will learn how to use data to identify opportunities, evaluate risks, and make strategic decisions.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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