Masterclass Certificate in Docker for the Data-Driven Business
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Über diesen Kurs
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Kursdetails
• Unit 1: Introduction to Docker – Understanding the basics of Docker, its architecture, and benefits for data-driven businesses.
• Unit 2: Docker Editions & Installation – Exploring Docker Community Edition (CE) and Docker Enterprise Edition (EE), and their installation processes.
• Unit 3: Docker Images & Containers – Learning to create, manage, and deploy Docker images and containers.
• Unit 4: Docker Compose & Orchestration – Mastering Docker Compose and orchestration tools for managing multi-container applications.
• Unit 5: Docker Networking & Security – Understanding Docker networking concepts and best practices for ensuring container security.
• Unit 6: Docker Volumes & Data Management – Learning to manage data within Docker containers using volumes.
• Unit 7: Docker Swarm & Kubernetes – Comparing Docker Swarm and Kubernetes for container orchestration and management.
• Unit 8: Docker for Big Data & Machine Learning – Applying Docker to big data and machine learning frameworks such as Hadoop, Spark, and TensorFlow.
• Unit 9: Continuous Integration & Continuous Deployment (CI/CD) with Docker – Implementing CI/CD pipelines with Docker for efficient development and deployment.
• Unit 10: Best Practices & Troubleshooting – Adopting best practices and troubleshooting common Docker issues in data-driven businesses.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
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