Global Certificate Math Education: Data-Driven Approaches

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The Global Certificate Math Education: Data-Driven Approaches is a comprehensive course designed to empower educators with the latest data-driven techniques in mathematics education. This course highlights the importance of data in teaching, learning, and assessment, addressing the growing industry demand for data literacy in education.

5,0
Based on 7.291 reviews

5.712+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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รœber diesen Kurs

By enrolling in this course, learners will gain essential skills in analyzing and interpreting data to inform instruction, improve student outcomes, and make data-driven decisions. The course covers a range of topics, including data collection, visualization, and analysis, as well as the integration of data-driven approaches into existing math curricula. Upon completion, learners will be equipped with the skills and knowledge needed to advance their careers in mathematics education and stay competitive in today's data-driven world. This course is ideal for K-12 math teachers, curriculum specialists, and administrators looking to improve their data literacy and enhance their teaching practices.

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Teilbares Zertifikat

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2 Monate zum AbschlieรŸen

bei 2-3 Stunden pro Woche

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Keine Wartezeit

Kursdetails

โ€ข Data Analysis: Descriptive and Inferential Statistics, Data Visualization, Measures of Central Tendency and Dispersion, Probability Distributions
โ€ข Probability Theory: Conditional Probability, Bayes' Theorem, Random Variables, Joint and Marginal Probability Distributions
โ€ข Statistical Inference: Hypothesis Testing, Confidence Intervals, Point Estimation, Regression Analysis
โ€ข Data Modeling: Linear and Nonlinear Models, Time Series Analysis, Survival Analysis, Multivariate Analysis
โ€ข Machine Learning: Supervised and Unsupervised Learning, Classification, Clustering, Neural Networks
โ€ข Data Mining: Association and Sequential Pattern Mining, Anomaly Detection, Text Mining, Data Warehousing
โ€ข Big Data Analytics: Distributed Computing, MapReduce, NoSQL Databases, Data Streaming
โ€ข Ethics in Data Science: Privacy, Bias, Fairness, Transparency, Accountability

Karriereweg

Zugangsvoraussetzungen

  • Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
  • Englischkenntnisse
  • Computer- und Internetzugang
  • Grundlegende Computerkenntnisse
  • Engagement, den Kurs abzuschlieรŸen

Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.

Kursstatus

Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:

  • Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
  • Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
  • Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen

Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.

Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen

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Hรคufig gestellte Fragen

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Kursgebรผhr

AM BELIEBTESTEN
Schnellkurs: GBP £140
Abschluss in 1 Monat
Beschleunigter Lernpfad
  • 3-4 Stunden pro Woche
  • Frรผhe Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
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Standardmodus: GBP £90
Abschluss in 2 Monaten
Flexibler Lerntempo
  • 2-3 Stunden pro Woche
  • RegelmรครŸige Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
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Was in beiden Plรคnen enthalten ist:
  • Voller Kurszugang
  • Digitales Zertifikat
  • Kursmaterialien
All-Inclusive-Preis โ€ข Keine versteckten Gebรผhren oder zusรคtzliche Kosten

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GLOBAL CERTIFICATE MATH EDUCATION: DATA-DRIVEN APPROACHES
wird verliehen an
Name des Lernenden
der ein Programm abgeschlossen hat bei
London School of International Business (LSIB)
Verliehen am
05 May 2025
Blockchain-ID: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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