Certificate in Math Topology for Data Science

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The Certificate in Math Topology for Data Science is a comprehensive course that bridges the gap between advanced mathematics and data science. This certification program highlights the importance of topology in data analysis, machine learning, and artificial intelligence.

5,0
Based on 7.824 reviews

7.167+

Students enrolled

GBP £ 140

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With the increasing demand for data scientists who possess a strong mathematical foundation, this course is essential for career advancement in the data science industry. The program equips learners with essential skills in topological data analysis, algebraic topology, and computational topology. It also covers the application of topology in big data, social networks, and machine learning algorithms. By the end of the course, learners will have a deep understanding of how topology can be used to extract valuable insights from complex data sets, making them highly valuable in various industries such as finance, healthcare, technology, and research institutions.

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2 Monate zum AbschlieรŸen

bei 2-3 Stunden pro Woche

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Kursdetails

โ€ข Topological Spaces: Introduction to topological spaces, open and closed sets, basis, and subbasis.
โ€ข Continuity: Definition and properties of continuous functions, sequential continuity, and uniform continuity.
โ€ข Compactness: Compact topological spaces, Heine-Borel theorem, and compactness in metric spaces.
โ€ข Connectedness: Connected and disconnected spaces, path components, and locally path-connected spaces.
โ€ข Convergence of Functions: Pointwise and uniform convergence, Dini's theorem, and Arzela-Ascoli theorem.
โ€ข Homotopy and Homology: Definition and properties of homotopic functions, homology groups, and singular homology.
โ€ข Fixed-Point Theorems: Brouwer's fixed-point theorem, Schauder's fixed-point theorem, and Lefschetz fixed-point theorem.
โ€ข Manifolds: Definition and properties of manifolds, differential forms, and integration of differential forms.
โ€ข Algebraic Topology: Fundamental group, covering spaces, and van Kampen's theorem.

Karriereweg

Zugangsvoraussetzungen

  • Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
  • Englischkenntnisse
  • Computer- und Internetzugang
  • Grundlegende Computerkenntnisse
  • Engagement, den Kurs abzuschlieรŸen

Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.

Kursstatus

Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:

  • Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
  • Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
  • Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen

Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.

Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen

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Kursgebรผhr

AM BELIEBTESTEN
Schnellkurs: GBP £140
Abschluss in 1 Monat
Beschleunigter Lernpfad
  • 3-4 Stunden pro Woche
  • Frรผhe Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
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Standardmodus: GBP £90
Abschluss in 2 Monaten
Flexibler Lerntempo
  • 2-3 Stunden pro Woche
  • RegelmรครŸige Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
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Was in beiden Plรคnen enthalten ist:
  • Voller Kurszugang
  • Digitales Zertifikat
  • Kursmaterialien
All-Inclusive-Preis โ€ข Keine versteckten Gebรผhren oder zusรคtzliche Kosten

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Beispiel-Zertifikatshintergrund
CERTIFICATE IN MATH TOPOLOGY FOR DATA SCIENCE
wird verliehen an
Name des Lernenden
der ein Programm abgeschlossen hat bei
London School of International Business (LSIB)
Verliehen am
05 May 2025
Blockchain-ID: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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