Advanced Certificate in Educational Evaluation: Data Mastery
-- अभी देख रहे हैंThe Advanced Certificate in Educational Evaluation: Data Mastery is a comprehensive course designed to empower educators and evaluation professionals with the skills to leverage data for improved educational outcomes. In an era of evidence-based decision making, this course is increasingly important, providing learners with the ability to collect, analyze, and interpret data to inform policy and practice.
2,808+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Advanced Statistical Analysis: This unit covers various advanced statistical methods and techniques used in educational evaluation, such as regression analysis, factor analysis, and structural equation modeling.
• Data Visualization and Reporting: In this unit, students learn how to effectively present quantitative data and evaluation findings using data visualization tools and techniques, as well as how to write clear and concise evaluation reports.
• Survey Design and Implementation: This unit focuses on the principles and best practices of survey design and implementation, including question development, sampling, and data collection methods.
• Experimental Design and Quasi-Experimental Design: Students learn about the different types of experimental and quasi-experimental designs used in educational research and evaluation, including randomized controlled trials, regression discontinuity designs, and interrupted time series designs.
• Longitudinal Data Analysis: This unit covers the methods and techniques used to analyze longitudinal data, including multilevel modeling, growth curve modeling, and survival analysis.
• Multivariate Analysis: This unit covers the principles and techniques of multivariate analysis, including multiple regression, discriminant analysis, and factor analysis.
• Measurement and Evaluation: This unit focuses on the principles and best practices of measurement and evaluation in education, including the development and validation of assessment instruments and the use of data to inform decision making.
• Program Evaluation: This unit covers the principles and best practices of program evaluation, including the design and implementation of evaluations of educational programs and interventions.
• Data Ethics and Confidentiality: Students learn about the ethical and legal considerations surrounding the collection, storage, and use of educational data, including issues related to confidentiality, privacy, and informed consent.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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