Certificate Math Games for Effective Learning
-- अभी देख रहे हैंThe Certificate Math Games for Effective Learning course is a powerful learning opportunity for educators and professionals seeking to enhance their teaching skills. This course emphasizes the importance of interactive learning in mathematics, fostering engagement and understanding among students.
4,965+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Number Sense and Numeration: Understanding numbers, their values, and relationships through games and activities.
• Operations and Algebraic Thinking: Developing skills in addition, subtraction, multiplication, and division using game-based learning.
• Geometry: Exploring shapes, spatial relationships, and measurement in fun and engaging ways.
• Data Analysis and Probability: Collecting, organizing, and interpreting data, as well as understanding probability and chance through math games.
• Fractions and Decimals: Building a strong foundation in fractions, decimals, and percentages with interactive games.
• Problem Solving: Developing critical thinking and problem-solving skills through challenging math games.
• Math Vocabulary: Expanding mathematical understanding through building a strong vocabulary.
• Math History and Connections: Discovering the history of mathematics and its connections to other subjects and real-world situations through math games.
करियर पथ
- Data Scientist: With a 20% share, data scientists are in demand for their expertise in advanced analytics, machine learning, and data visualization.
- Data Analyst: Having a 30% share, data analysts are sought after for their ability to gather, process, and interpret complex data sets.
- Data Engineer: Comprising 25% of the job market, data engineers focus on developing, constructing, testing, and maintaining architectures such as databases and large-scale data processing systems.
- Machine Learning Engineer: These professionals hold a 15% share, combining machine learning, deep learning, and software engineering skills to design and build machine learning systems.
- Business Intelligence Developer: With a 10% share, business intelligence developers utilize data visualization tools and techniques to create interactive dashboards and reports.
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
लोग अपने करियर के लिए हमें क्यों चुनते हैं
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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