Certificate Deep Learning for Brand Growth
-- अभी देख रहे हैंThe Certificate Deep Learning for Brand Growth course is a valuable program designed to equip learners with essential skills in deep learning and brand growth. This course is crucial in today's data-driven world, where businesses rely heavily on data analysis and AI technologies to drive growth and make informed decisions.
5,406+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Fundamentals of Deep Learning: Understanding neural networks, activation functions, backpropagation, and optimization techniques.
• Convolutional Neural Networks (CNNs): Learning about image recognition, object detection, and semantic segmentation using CNNs.
• Recurrent Neural Networks (RNNs): Exploring sequence data processing, natural language processing, and time series prediction using RNNs.
• Generative Adversarial Networks (GANs): Delving into generative models, image synthesis, and data augmentation with GANs.
• Transfer Learning and Fine-Tuning: Mastering the art of leveraging pre-trained models, domain adaptation, and customizing models for specific brand growth tasks.
• Deep Learning for Computer Vision: Applying CNNs and other deep learning techniques to real-world brand growth applications, such as facial recognition, sentiment analysis, and content-based image retrieval.
• Deep Learning for Natural Language Processing (NLP): Harnessing the power of RNNs, Long Short-Term Memory (LSTM), and Transformer models for text classification, sentiment analysis, and language translation.
• Deep Learning Frameworks and Tools: Hands-on experience with popular deep learning frameworks like TensorFlow, Keras, PyTorch, and Hugging Face Transformers.
• Ethical Considerations and Bias Mitigation: Understanding the ethical implications, potential biases, and responsible use of deep learning models in brand growth.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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