Advanced Certificate in Machine Learning for Targeting
-- अभी देख रहे हैंThe Advanced Certificate in Machine Learning for Targeting is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in machine learning, a highly sought-after field in today's data-driven economy. This course is critical for career advancement as it provides a deep understanding of machine learning algorithms, data modeling, and predictive analytics, which are crucial in various industries such as finance, healthcare, e-commerce, and technology.
3,759+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Advanced Machine Learning Algorithms:
Explore various advanced machine learning algorithms such as deep learning, gradient boosting, and ensemble methods.
• Targeting Analytics:
Learn how to use machine learning models for targeting analytics, including customer segmentation, churn prediction, and personalized marketing.
• Natural Language Processing (NLP):
Understand how to apply machine learning to natural language processing tasks, such as sentiment analysis, text classification, and language translation.
• Big Data Analytics:
Explore the latest techniques for analyzing big data using machine learning algorithms, including distributed computing and data parallelism.
• Reinforcement Learning:
Learn about reinforcement learning, a type of machine learning that involves training agents to make decisions based on rewards and penalties.
• Time Series Analysis:
Understand how to apply machine learning to time series data, including forecasting, anomaly detection, and pattern recognition.
• Computer Vision:
Explore the use of machine learning in computer vision tasks, such as image recognition, object detection, and facial recognition.
• Explainable AI:
Learn about the importance of explainability in AI and how to build machine learning models that are transparent and interpretable.
• Ethics and Bias in AI:
Understand the ethical considerations and potential biases in AI systems, and learn how to build machine learning models that are fair and unbiased.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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