Certificate in Deep Learning in Automotive
-- अभी देख रहे हैंThe Certificate in Deep Learning in Automotive is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in deep learning techniques and their applications in the automotive industry. This program emphasizes the importance of AI-powered technologies in modern automotive systems, covering topics such as autonomous vehicles, advanced driver-assistance systems (ADAS), and predictive maintenance.
2,453+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Fundamentals of Deep Learning: Introduction to neural networks, backpropagation, convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and long short-term memory (LSTM) networks.
• Computer Vision in Autonomous Vehicles: Object detection, image segmentation, and lane detection using deep learning techniques.
• Natural Language Processing (NLP) for Autonomous Vehicles: Sentiment analysis, speech recognition, and text-to-speech conversion for in-car infotainment systems.
• Deep Reinforcement Learning for Autonomous Vehicles: Q-learning, deep Q-networks (DQNs), and policy gradients for autonomous decision-making.
• Automotive Sensor Fusion with Deep Learning: Integration of data from cameras, lidar, radar, and ultrasonic sensors using deep learning techniques.
• Generative Models for Autonomous Vehicles: Generative adversarial networks (GANs) and variational autoencoders (VAEs) for data augmentation and anomaly detection.
• Ethics and Safety in Deep Learning for Autonomous Vehicles: Bias mitigation, fairness, transparency, and safety considerations for deep learning in autonomous vehicles.
• Deep Learning Hardware and Software Architectures for Autonomous Vehicles: GPU acceleration, TensorFlow, PyTorch, and other deep learning frameworks for autonomous vehicle applications.
• Deploying Deep Learning Models in Autonomous Vehicles: Model compression, quantization, and deployment strategies for real-time autonomous vehicle applications.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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