Advanced Certificate in Data Analysis for ELL Excellence
-- अभी देख रहे हैंThe Advanced Certificate in Data Analysis for ELL Excellence is a comprehensive course designed to equip learners with essential data analysis skills specific to English Language Learners (ELLs). With a focus on data-driven decision making, this certificate course is crucial in today's data-driven world where educators are increasingly required to interpret and apply data in their teaching practices.
2,247+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
Here are the essential units for an Advanced Certificate in Data Analysis for ELL (English Language Learners) Excellence:
• Data Analysis and Visualization for ELLs: In this unit, students will learn how to analyze and visualize data related to ELLs' language proficiency, academic achievement, and demographic information.
• Secondary Keywords: data visualization, data analysis, ELL proficiency
• Statistical Analysis for ELL Program Evaluation: This unit will cover various statistical methods for evaluating ELL programs' effectiveness, such as t-tests, ANOVA, and regression analysis.
• Secondary Keywords: statistical analysis, program evaluation, ELL effectiveness
• Predictive Modeling for ELLs: Students will learn how to build predictive models to identify ELLs at risk of falling behind academically and to develop targeted interventions.
• Secondary Keywords: predictive modeling, risk identification, targeted interventions
• Data-Driven Decision Making for ELL Education: This unit will focus on how to use data to make informed decisions about ELL education policies, programs, and practices.
• Secondary Keywords: data-driven decision making, ELL education policies, ELL education practices
• Data Management for ELL Programs: This unit will cover best practices for collecting, storing, and managing data related to ELL programs, including data security and privacy considerations.
• Secondary Keywords: data management, data security, data privacy
• Research Methods for ELL Data Analysis: In this unit, students will learn about different research methods and designs for conducting data analysis related to ELLs, including quantitative, qualitative, and mixed-methods approaches.
• Secondary Keywords: research methods, data analysis, ELL research
• Advanced Topics in ELL Data Analysis: The final unit will cover advanced topics in ELL data analysis, such as natural language processing, machine learning, and social network
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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