Masterclass Certificate in Advanced Predictive Modeling Strategies
-- अभी देख रहे हैंThe Masterclass Certificate in Advanced Predictive Modeling Strategies is a comprehensive course designed to empower learners with cutting-edge skills in predictive modeling. This course is essential for professionals seeking to enhance their data analysis skills and drive business success through data-driven decision-making.
6,715+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Fundamentals of Predictive Modeling: Introduction to key concepts and techniques in predictive modeling, including data preprocessing, model selection, and evaluation.
• Regression Analysis: Advanced techniques in linear and logistic regression, including regularization methods, interaction terms, and non-linear models.
• Decision Trees and Random Forests: Theory and application of decision trees and random forests for predictive modeling, including hyperparameter tuning and model interpretation.
• Support Vector Machines and Kernel Methods: Overview of support vector machines and kernel methods for classification and regression, including kernel functions and optimization techniques.
• Neural Networks and Deep Learning: Introduction to artificial neural networks and deep learning, including feedforward and recurrent neural networks, backpropagation, and hyperparameter tuning.
• Unsupervised Learning and Dimensionality Reduction: Overview of unsupervised learning techniques, including clustering and dimensionality reduction, and their application in predictive modeling.
• Ensemble Methods: Theory and application of ensemble methods, including boosting, bagging, and stacking, for improving predictive accuracy and reducing overfitting.
• Time Series Analysis and Forecasting: Introduction to time series analysis and forecasting, including autoregressive integrated moving average (ARIMA) models, exponential smoothing, and state-space models.
• Evaluation Metrics and Model Selection: Overview of evaluation metrics and model selection techniques, including cross-validation, bootstrapping, and bias-variance tradeoff.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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