Advanced Certificate in Modern Evaluation Criteria
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in Modern Evaluation Criteria is a comprehensive course designed to equip learners with the latest evaluation techniques and methodologies. This certification focuses on the importance of data-driven decision making and performance measurement in today's fast-paced business environment.
2٬626+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Advanced Evaluation Metrics: Comprehensive study of modern evaluation techniques and metrics, including accuracy, precision, recall, F1-score, ROC-AUC, and log loss.
• Statistical Analysis in Evaluation: Introduction to statistical methods and their application in evaluating machine learning models and algorithms.
• Cross-Validation Techniques: Study of various cross-validation techniques, such as k-fold cross-validation, stratified cross-validation, and leave-one-out cross-validation.
• Bias-Variance Tradeoff: Understanding the concept of bias-variance tradeoff and its impact on model evaluation and selection.
• Evaluation of Deep Learning Models: In-depth analysis of evaluation metrics and techniques specific to deep learning models.
• Evaluation of Natural Language Processing Models: Examination of evaluation metrics and techniques for natural language processing models, including BLEU, ROUGE, and perplexity.
• Evaluation of Time Series Models: Study of evaluation metrics and techniques for time series models, such as MAE, RMSE, and NRMSE.
• Model Selection and Hyperparameter Tuning: Techniques and best practices for selecting the best model and hyperparameter tuning using techniques such as Grid Search, Random Search, and Bayesian Optimization.
• Evaluation of Imbalanced Datasets: Understanding the challenges of evaluating models trained on imbalanced datasets and techniques for addressing them, such as Precision-Recall curves, PR-AUC, and Cohen's Kappa.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية
