Executive Development Programme in Connected Systems & ML

-- ViewingNow

The Executive Development Programme in Connected Systems & ML is a certificate course designed to empower professionals with the latest technologies in Connected Systems and Machine Learning. This programme emphasizes the importance of interconnected devices and data-driven decision-making, both critical components of Industry 4.

4٫5
Based on 4٬409 reviews

3٬401+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

Save 44% with our special offer

Start Now

حول هذه الدورة

0. In this age of digital transformation, there is a high demand for professionals who can design, implement, and manage connected systems and ML models. This course equips learners with essential skills to meet this demand, providing a comprehensive understanding of architecting and securing connected systems, data analytics, and ML model development and deployment. By the end of this programme, learners will have gained the skills necessary to leverage data-driven insights, design secure and scalable connected systems, and drive business value through the application of ML. This will significantly enhance their career advancement opportunities in various industries, including IT, manufacturing, healthcare, and finance, among others.

100% عبر الإنترنت

تعلم من أي مكان

شهادة قابلة للمشاركة

أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn

شهران للإكمال

بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً

ابدأ في أي وقت

لا توجد فترة انتظار

تفاصيل الدورة

• Connected Systems Fundamentals: Understanding the basics of connected systems, including IoT, MQTT, and RESTful APIs.
• Machine Learning Basics: An introduction to machine learning, covering supervised and unsupervised learning, regression, and classification algorithms.
• Data Analysis with Python: Hands-on experience analyzing data using Python, focusing on libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib.
• Predictive Modeling with ML Algorithms: Building predictive models using machine learning algorithms such as linear regression, logistic regression, and decision trees.
• Deep Learning Fundamentals: Understanding the basics of deep learning, including neural networks, backpropagation, and convolutional neural networks.
• Natural Language Processing (NLP): Introduction to NLP, covering text processing, sentiment analysis, and topic modeling.
• Connected Systems and ML Applications: Real-world applications of connected systems and machine learning in industries such as healthcare, manufacturing, and finance.
• Ethics and Security in ML: Exploring the ethical considerations and security concerns in building and deploying machine learning models.
• Deploying ML Models in Connected Systems: Hands-on experience deploying machine learning models in connected systems, including edge computing, fog computing, and cloud computing.

المسار المهني

In the ever-evolving tech industry, staying updated on job market trends and skill demand is crucial. In this 3D pie chart, we present the demand for specific roles related to Connected Systems and Machine Learning (ML) in the UK. The connected systems and ML landscape is booming, with various roles emerging as key players. Here's a breakdown of some of these roles and their demand in the UK job market: - **Data Scientist:** Data science combines statistical analysis, data visualization, and predictive modeling to help businesses make data-driven decisions. With a 45% share, data scientists hold the largest portion of the connected systems and ML job market in the UK. - **Machine Learning Engineer:** ML engineers focus on designing, implementing, and evaluating ML models and algorithms. They work closely with data scientists and contribute to a 30% demand in the UK market. - **Connected Systems Architect:** Connected systems architects design, build, and manage connected systems and IoT infrastructure. Although their demand is relatively lower with a 20% share, they play a vital role in connected systems and ML implementation. - **IoT Solutions Engineer:** IoT solutions engineers develop and maintain IoT devices and systems. They account for 15% of the connected systems and ML job market demand in the UK. By understanding the demand for these roles, professionals and aspiring professionals in the field can make informed decisions about their career paths and areas of specialization.

متطلبات القبول

  • فهم أساسي للموضوع
  • إتقان اللغة الإنجليزية
  • الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
  • مهارات كمبيوتر أساسية
  • الالتزام بإكمال الدورة

لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.

حالة الدورة

توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:

  • غير معتمدة من هيئة معترف بها
  • غير منظمة من مؤسسة مخولة
  • مكملة للمؤهلات الرسمية

ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.

لماذا يختارنا الناس لمهنهم

جاري تحميل المراجعات...

الأسئلة المتكررة

ما الذي يجعل هذه الدورة فريدة مقارنة بالآخرين؟

▼

كم من الوقت يستغرق إكمال الدورة؟

▼

WhatSupportWillIReceive

▼

IsCertificateRecognized

▼

WhatCareerOpportunities

▼

متى يمكنني البدء في الدورة؟

▼

ما هو تنسيق الدورة ونهج التعلم؟

▼

رسوم الدورة

الأكثر شعبية
المسار السريع: GBP £140
أكمل في شهر واحد
مسار التعلم المتسارع
  • 3-4 ساعات في الأسبوع
  • تسليم الشهادة مبكراً
  • التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
Start Now
الوضع القياسي: GBP £90
أكمل في شهرين
وتيرة التعلم المرنة
  • 2-3 ساعات في الأسبوع
  • تسليم الشهادة العادي
  • التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
Start Now
ما هو مدرج في كلا الخطتين:
  • الوصول الكامل للدورة
  • الشهادة الرقمية
  • مواد الدورة
التسعير الشامل • لا توجد رسوم خفية أو تكاليف إضافية

احصل على معلومات الدورة

سنرسل لك معلومات مفصلة عن الدورة

ادفع كشركة

اطلب فاتورة لشركتك لدفع ثمن هذه الدورة.

ادفع بالفاتورة

احصل على شهادة مهنية

خلفية شهادة عينة
EXECUTIVE DEVELOPMENT PROGRAMME IN CONNECTED SYSTEMS & ML
تم منحها إلى
اسم المتعلم
الذي أكمل برنامجاً في
London School of International Business (LSIB)
تم منحها في
05 May 2025
معرف البلوكتشين: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
أضف هذه الشهادة إلى ملفك الشخصي على LinkedIn أو سيرتك الذاتية أو CV. شاركها على وسائل التواصل الاجتماعي وفي مراجعة أدائك.
SSB Logo

4.8
تسجيل جديد
→ عرض الدورة