Executive Development Programme in Connected Systems & ML

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The Executive Development Programme in Connected Systems & ML is a certificate course designed to empower professionals with the latest technologies in Connected Systems and Machine Learning. This programme emphasizes the importance of interconnected devices and data-driven decision-making, both critical components of Industry 4.

4.5
Based on 4,409 reviews

3,401+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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इस पाठ्यक्रम के बारे में

0. In this age of digital transformation, there is a high demand for professionals who can design, implement, and manage connected systems and ML models. This course equips learners with essential skills to meet this demand, providing a comprehensive understanding of architecting and securing connected systems, data analytics, and ML model development and deployment. By the end of this programme, learners will have gained the skills necessary to leverage data-driven insights, design secure and scalable connected systems, and drive business value through the application of ML. This will significantly enhance their career advancement opportunities in various industries, including IT, manufacturing, healthcare, and finance, among others.

100% ऑनलाइन

कहीं से भी सीखें

साझा करने योग्य प्रमाणपत्र

अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें

पूरा करने में 2 महीने

सप्ताह में 2-3 घंटे

कभी भी शुरू करें

कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं

पाठ्यक्रम विवरण

• Connected Systems Fundamentals: Understanding the basics of connected systems, including IoT, MQTT, and RESTful APIs.
• Machine Learning Basics: An introduction to machine learning, covering supervised and unsupervised learning, regression, and classification algorithms.
• Data Analysis with Python: Hands-on experience analyzing data using Python, focusing on libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib.
• Predictive Modeling with ML Algorithms: Building predictive models using machine learning algorithms such as linear regression, logistic regression, and decision trees.
• Deep Learning Fundamentals: Understanding the basics of deep learning, including neural networks, backpropagation, and convolutional neural networks.
• Natural Language Processing (NLP): Introduction to NLP, covering text processing, sentiment analysis, and topic modeling.
• Connected Systems and ML Applications: Real-world applications of connected systems and machine learning in industries such as healthcare, manufacturing, and finance.
• Ethics and Security in ML: Exploring the ethical considerations and security concerns in building and deploying machine learning models.
• Deploying ML Models in Connected Systems: Hands-on experience deploying machine learning models in connected systems, including edge computing, fog computing, and cloud computing.

करियर पथ

In the ever-evolving tech industry, staying updated on job market trends and skill demand is crucial. In this 3D pie chart, we present the demand for specific roles related to Connected Systems and Machine Learning (ML) in the UK. The connected systems and ML landscape is booming, with various roles emerging as key players. Here's a breakdown of some of these roles and their demand in the UK job market: - **Data Scientist:** Data science combines statistical analysis, data visualization, and predictive modeling to help businesses make data-driven decisions. With a 45% share, data scientists hold the largest portion of the connected systems and ML job market in the UK. - **Machine Learning Engineer:** ML engineers focus on designing, implementing, and evaluating ML models and algorithms. They work closely with data scientists and contribute to a 30% demand in the UK market. - **Connected Systems Architect:** Connected systems architects design, build, and manage connected systems and IoT infrastructure. Although their demand is relatively lower with a 20% share, they play a vital role in connected systems and ML implementation. - **IoT Solutions Engineer:** IoT solutions engineers develop and maintain IoT devices and systems. They account for 15% of the connected systems and ML job market demand in the UK. By understanding the demand for these roles, professionals and aspiring professionals in the field can make informed decisions about their career paths and areas of specialization.

प्रवेश आवश्यकताएं

  • विषय की बुनियादी समझ
  • अंग्रेजी भाषा में दक्षता
  • कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
  • बुनियादी कंप्यूटर कौशल
  • पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण

कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पाठ्यक्रम स्थिति

यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:

  • यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
  • किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
  • औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक

पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।

लोग अपने करियर के लिए हमें क्यों चुनते हैं

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह पाठ्यक्रम दूसरों की तुलना में क्या अनूठा बनाता है?

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पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?

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पाठ्यक्रम के दौरान मुझे क्या सहायता मिलेगी?

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क्या प्रमाणपत्र अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त है?

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यह पाठ्यक्रम क्या करियर के अवसर खोलेगा?

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मैं कब कोर्स शुरू कर सकता हूं?

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कोर्स का प्रारूप और सीखने का दृष्टिकोण क्या है?

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कोर्स शुल्क

सबसे लोकप्रिय
तेज़ ट्रैक: GBP £140
1 महीने में पूरा करें
त्वरित सीखने का मार्ग
  • सप्ताह में 3-4 घंटे
  • जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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मानक मोड: GBP £90
2 महीने में पूरा करें
लचीला सीखने का गति
  • सप्ताह में 2-3 घंटे
  • नियमित प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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दोनों योजनाओं में क्या शामिल है:
  • पूर्ण कोर्स पहुंच
  • डिजिटल प्रमाणपत्र
  • कोर्स सामग्री
सभी समावेशी मूल्य निर्धारण • कोई छिपी हुई फीस या अतिरिक्त लागत नहीं

पाठ्यक्रम की जानकारी प्राप्त करें

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नमूना प्रमाणपत्र पृष्ठभूमि
EXECUTIVE DEVELOPMENT PROGRAMME IN CONNECTED SYSTEMS & ML
को प्रदान किया गया है
शिक्षार्थी का नाम
जिसने में एक कार्यक्रम पूरा किया है
London School of International Business (LSIB)
प्रदान किया गया
05 May 2025
ब्लॉकचेन आईडी: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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