Certificate in Practical Machine Learning for Quality
-- ViewingNow4٬647+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Machine Learning: Basic concepts, types, and applications of machine learning. Understanding supervised, unsupervised, and reinforcement learning.
• Data Preprocessing: Data cleaning, wrangling, and visualization. Feature scaling, normalization, and selection.
• Regression Analysis: Linear and logistic regression. Regularization techniques (L1, L2). Model evaluation metrics.
• Classification Techniques: Decision trees, random forests, support vector machines (SVMs), and k-nearest neighbors (KNN). Overfitting and underfitting.
• Unsupervised Learning: Clustering algorithms (k-means, hierarchical clustering), dimensionality reduction (PCA, t-SNE).
• Neural Networks: Introduction to artificial neural networks (ANNs), deep learning, and backpropagation.
• Convolutional Neural Networks (CNNs): Image classification, object detection, and semantic segmentation.
• Natural Language Processing (NLP): Text preprocessing, sentiment analysis, and topic modeling.
• Evaluation Metrics: Bias, variance, accuracy, precision, recall, F1 score, ROC curve, AUC, and cross-validation.
• Machine Learning in Quality Control: Process optimization, anomaly detection, predictive maintenance, and real-time quality control.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية
