Certificate in Practical Machine Learning for Quality
-- ViewingNowThe Certificate in Practical Machine Learning for Quality is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in machine learning. This program emphasizes the application of machine learning techniques to improve quality in various industries, making it highly relevant and in-demand in today's data-driven world.
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Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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À propos de ce cours
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
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Aucune période d'attente
Détails du cours
• Introduction to Machine Learning: Basic concepts, types, and applications of machine learning. Understanding supervised, unsupervised, and reinforcement learning.
• Data Preprocessing: Data cleaning, wrangling, and visualization. Feature scaling, normalization, and selection.
• Regression Analysis: Linear and logistic regression. Regularization techniques (L1, L2). Model evaluation metrics.
• Classification Techniques: Decision trees, random forests, support vector machines (SVMs), and k-nearest neighbors (KNN). Overfitting and underfitting.
• Unsupervised Learning: Clustering algorithms (k-means, hierarchical clustering), dimensionality reduction (PCA, t-SNE).
• Neural Networks: Introduction to artificial neural networks (ANNs), deep learning, and backpropagation.
• Convolutional Neural Networks (CNNs): Image classification, object detection, and semantic segmentation.
• Natural Language Processing (NLP): Text preprocessing, sentiment analysis, and topic modeling.
• Evaluation Metrics: Bias, variance, accuracy, precision, recall, F1 score, ROC curve, AUC, and cross-validation.
• Machine Learning in Quality Control: Process optimization, anomaly detection, predictive maintenance, and real-time quality control.
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison régulière du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- Accès complet au cours
- Certificat numérique
- Supports de cours
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