Executive Development Programme in Machine Learning for Enhanced Targeting
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
• Fundamentals of Machine Learning: Introduction to key concepts, algorithms, and techniques in machine learning.
• Data Analysis and Preprocessing: Techniques for data cleaning, exploration, and transformation to prepare data for machine learning models.
• Supervised Learning: In-depth study of supervised learning algorithms, including linear regression, logistic regression, decision trees, and support vector machines.
• Unsupervised Learning: Study of unsupervised learning algorithms, including clustering and dimensionality reduction techniques.
• Deep Learning: Introduction to deep learning and neural networks, including backpropagation, convolutional neural networks, and recurrent neural networks.
• Python Programming for Machine Learning: Hands-on coding exercises to implement machine learning algorithms in Python.
• Evaluation Metrics for Machine Learning: Techniques for evaluating and comparing machine learning models, including cross-validation and ROC curves.
• Machine Learning for Enhanced Targeting: Applying machine learning techniques to targeting strategies, including customer segmentation, recommendation systems, and churn prediction.
• Ethics and Bias in Machine Learning: Understanding the ethical implications and potential biases of machine learning algorithms in the business context.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frühe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmäßige Zertifikatslieferung
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- Voller Kurszugang
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