Certificate in Machine Learning: Urban Applications & Insights
-- ViewingNowThe Certificate in Machine Learning: Urban Applications & Insights is a comprehensive course that empowers learners with essential skills in machine learning, data analysis, and urban planning. This program is crucial in today's data-driven world, where urban areas are generating vast amounts of data that can be harnessed to improve city living.
2 688+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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À propos de ce cours
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
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Aucune période d'attente
Détails du cours
• Fundamentals of Machine Learning: An overview of machine learning concepts and techniques, focusing on urban applications. Includes supervised and unsupervised learning, regression, classification, clustering, and dimensionality reduction.
• Data Preprocessing for Urban Analysis: Techniques for preparing and cleaning urban data sets, including data wrangling, feature engineering, and data imputation.
• Deep Learning for Urban Applications: An exploration of deep learning techniques, such as convolutional neural networks and recurrent neural networks, and their applications in urban contexts, including image recognition and time series analysis.
• Spatial Data Analysis: An introduction to spatial data analysis, including spatial autocorrelation, spatial interpolation, and spatial regression, and their applications in urban planning, transportation, and public safety.
• Transportation and Mobility Analytics: Analysis of transportation and mobility data, including traffic flow, public transportation usage, and ride-sharing, to optimize urban transportation systems.
• Smart Cities and Internet of Things (IoT): Examination of the role of IoT in developing smart cities, including data collection, management, and analysis of urban infrastructure and services.
• Urban Sustainability and Energy Analytics: Analysis of urban sustainability and energy data to optimize energy usage, reduce carbon emissions, and improve urban resilience.
• Machine Learning Ethics and Bias: Discussion of ethical considerations in machine learning, including bias, privacy, and fairness, and their implications for urban applications.
• Capstone Project: Students apply the concepts and techniques learned in the program to a real-world urban problem, using machine learning to develop insights and solutions.
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison régulière du certificat
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- Accès complet au cours
- Certificat numérique
- Supports de cours
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