Certificate in Machine Learning: Urban Applications & Insights
-- अभी देख रहे हैंThe Certificate in Machine Learning: Urban Applications & Insights is a comprehensive course that empowers learners with essential skills in machine learning, data analysis, and urban planning. This program is crucial in today's data-driven world, where urban areas are generating vast amounts of data that can be harnessed to improve city living.
2,688+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Fundamentals of Machine Learning: An overview of machine learning concepts and techniques, focusing on urban applications. Includes supervised and unsupervised learning, regression, classification, clustering, and dimensionality reduction.
• Data Preprocessing for Urban Analysis: Techniques for preparing and cleaning urban data sets, including data wrangling, feature engineering, and data imputation.
• Deep Learning for Urban Applications: An exploration of deep learning techniques, such as convolutional neural networks and recurrent neural networks, and their applications in urban contexts, including image recognition and time series analysis.
• Spatial Data Analysis: An introduction to spatial data analysis, including spatial autocorrelation, spatial interpolation, and spatial regression, and their applications in urban planning, transportation, and public safety.
• Transportation and Mobility Analytics: Analysis of transportation and mobility data, including traffic flow, public transportation usage, and ride-sharing, to optimize urban transportation systems.
• Smart Cities and Internet of Things (IoT): Examination of the role of IoT in developing smart cities, including data collection, management, and analysis of urban infrastructure and services.
• Urban Sustainability and Energy Analytics: Analysis of urban sustainability and energy data to optimize energy usage, reduce carbon emissions, and improve urban resilience.
• Machine Learning Ethics and Bias: Discussion of ethical considerations in machine learning, including bias, privacy, and fairness, and their implications for urban applications.
• Capstone Project: Students apply the concepts and techniques learned in the program to a real-world urban problem, using machine learning to develop insights and solutions.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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